AI生成に適したPCの選び方
用途別最適スペックの理解
たとえば、テキストベースのAIを利用する場合、プロセッサの速度が重要ですが、グラフィック集約型のコンテンツ生成には高性能なグラフィックカードが必要です。
さらに、機械学習モデルを訓練する場合、大量のデータ処理が求められるため、十分なRAMと高速のSSDが求められます。
また、使用するソフトウェアがどのようなハードウェア加速を提供しているかによっても、選ぶべきパーツが変わってきます。
多くのAI開発ツールは、特定のGPUブランドに最適化されていることがありますので、その情報を確認することが重要です。
例えば、NVIDIAのCUDAテクノロジーを利用しているソフトウェアは、同社のグラフィックカードであるGeForceやQuadroに対して能力を最大限に発揮します。
最後に、将来のアップグレードを考慮に入れることも重要です。
そのため、カスタマイズ可能なシステムを選ぶ、または簡単に部品交換ができるPCを選ぶことで、長期的な視点でのコストパフォーマンスを高めることができます。
プロセッサの選定基準
AI生成におけるプロセッサの選定は、効果的な作業を実現するために非常に重要です。
AIの学習やモデリングには高い計算能力が求められ、特に複雑なデータセットを扱う場合には、処理速度がキーポイントとなります。
選ぶべきプロセッサのタイプには、主にCPUとGPUがあり、用途に応じて適切なものを選ぶ必要があります。
CPUは、一般的な計算タスクで広く利用されるプロセッサで、プログラムの指示に基づいて一連の操作を順序良く処理します。
AI生成では、多くの場合、複雑なアルゴリズムと大量のデータ処理が伴うため、高速で多コアのCPUを選ぶことが望ましいです。
一方で、GPUは並列処理に特化したプロセッサで、画像処理やビデオゲームに使われることが多いですが、AI分野でも重要な役割を果たします。
特にディープラーニングにおいては、大量のデータに対して同時に多数の演算を行う必要があるため、GPUの強力な並列処理能力が役立ちます。
最終的に、AI生成の目的に応じて、これらのプロセッサを組み合わせることが一般的です。
例えば、初期のデータ処理はCPUで行い、学習プロセスはGPUに任せるというように、それぞれの長所を活かすことが効率的です。
最新CPU性能一覧
| 型番 | コア数 | スレッド数 | 定格クロック | 最大クロック | Cineスコア Multi |
Cineスコア Single |
公式 URL |
価格com URL |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Core Ultra 9 285K | 24 | 24 | 3.20GHz | 5.70GHz | 43031 | 2479 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 9950X | 16 | 32 | 4.30GHz | 5.70GHz | 42785 | 2281 | 公式 | 価格 |
| Core i9-14900KS | 24 | 32 | 3.20GHz | 6.20GHz | 41161 | 2430 | 公式 | 価格 |
| Core i9-14900K | 24 | 32 | 3.20GHz | 6.00GHz | 41110 | 2371 | 公式 | 価格 |
| Core i9-14900KF | 24 | 32 | 3.20GHz | 6.00GHz | 41110 | 2371 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 7950X | 16 | 32 | 4.50GHz | 5.70GHz | 38579 | 2090 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 7950X3D | 16 | 32 | 4.20GHz | 5.70GHz | 38503 | 2060 | 公式 | 価格 |
| Core Ultra 7 265K | 20 | 20 | 3.30GHz | 5.50GHz | 37270 | 2369 | 公式 | 価格 |
| Core i7-14700K | 20 | 28 | 3.40GHz | 5.60GHz | 35500 | 2247 | 公式 | 価格 |
| Core i7-14700KF | 20 | 28 | 3.40GHz | 5.60GHz | 35500 | 2247 | 公式 | 価格 |
| Core i9-14900 | 24 | 32 | 2.00GHz | 5.80GHz | 33752 | 2221 | 公式 | 価格 |
| Core i9-14900F | 24 | 32 | 2.00GHz | 5.80GHz | 33752 | 2221 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 9900X | 12 | 24 | 4.40GHz | 5.60GHz | 32894 | 2250 | 公式 | 価格 |
| Core i7-14700 | 20 | 28 | 2.10GHz | 5.40GHz | 32526 | 2114 | 公式 | 価格 |
| Core i7-14700F | 20 | 28 | 2.10GHz | 5.40GHz | 32526 | 2114 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 7900X | 12 | 24 | 4.70GHz | 5.60GHz | 29247 | 2051 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 7900 | 12 | 24 | 3.70GHz | 5.40GHz | 28847 | 1981 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 9 7900X3D | 12 | 24 | 4.40GHz | 5.60GHz | 27029 | 2056 | 公式 | 価格 |
| Core Ultra 5 245K | 14 | 14 | 3.60GHz | 5.20GHz | 25444 | 0 | 公式 | 価格 |
| Core i5-14600K | 14 | 20 | 3.50GHz | 5.30GHz | 24633 | 2115 | 公式 | 価格 |
| Core i5-14600KF | 14 | 20 | 3.50GHz | 5.30GHz | 24633 | 2115 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 7 9700X | 8 | 16 | 3.80GHz | 5.50GHz | 23080 | 2225 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 7 9800X3D | 8 | 16 | 4.70GHz | 5.40GHz | 23068 | 2104 | 公式 | 価格 |
| Core i5-14500 | 14 | 20 | 2.60GHz | 5.00GHz | 22070 | 1960 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 7 7700X | 8 | 16 | 4.50GHz | 5.40GHz | 20358 | 2027 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 7 7700 | 8 | 16 | 3.80GHz | 5.30GHz | 19500 | 1948 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 7 7800X3D | 8 | 16 | 4.50GHz | 5.40GHz | 17726 | 1826 | 公式 | 価格 |
| Core i5-14400 | 10 | 16 | 2.50GHz | 4.70GHz | 16041 | 1788 | 公式 | 価格 |
| Core i5-14400F | 10 | 16 | 2.50GHz | 4.70GHz | 16041 | 1788 | 公式 | 価格 |
| Ryzen 5 7600X | 6 | 12 | 4.70GHz | 5.30GHz | 15284 | 1993 | 公式 | 価格 |
| Core i3-14100 | 4 | 8 | 3.50GHz | 4.70GHz | 9072 | 1757 | 公式 | 価格 |
| Core i3-14100F | 4 | 8 | 3.50GHz | 4.70GHz | 9072 | 1757 | 公式 | 価格 |
RAM容量の重要性
RAMは、コンピュータが現在処理中のデータを一時的に保管する場所であり、AIツールやソフトウェアがスムーズに動作するためには十分な容量が必要です。
特に大規模なデータセットを扱うAI生成では、メモリの不足がパフォーマンスの低下やプロジェクトの遅延を引き起こすリスクがあります。
適切なRAM容量を備えたPCを選ぶことで、データの速やかな処理が可能となり、より複雑な計算も無駄なく行うことができます。
また、高いRAM容量は、複数のプロセスやアプリケーションを同時に効率的に運用することを可能にします。
AI開発においては、同時に多くのタスクをこなすことが求められるため、十分なメモリ容量が不可欠です。
たとえば、AIモデルのトレーニングとその評価を同時に行う場合、RAMが十分ではないと、システムがフリーズしたり、処理速度が大幅に低下する可能性があります。
最適なPC選定を行う際には、使用するAIソフトウェアやツールが要求するRAMの最低限度をしっかりと確認し、それに基づいて余裕を持ったメモリ容量を選ぶことが望ましいです。
また、将来的により高度なAIプロジェクトに取り組むことを考慮すると、RAMスロットを後から増設できるPCを選ぶという選択肢も有効です。
これにより初期投資は抑えつつ、必要に応じて容量を上げることができ、長期にわたってPCを有効活用できます。
ストレージタイプとAIタスクの効率
AI生成に特化したPCを選ぶ際には、ストレージの選定が非常に重要です。
AIタスクは大量のデータを扱うため、高速なデータアクセスが求められます。
ここで主要な選択肢となるのが、HDD（ハードディスクドライブ）とSSD（ソリッドステートドライブ）です。
HDDは比較的安価で大容量を提供しますが、物理的なディスクを用いてデータを読み書きするため、速度が遅くなりがちです。
一方、SSDはデータの読み書きが非常に高速で、AIや機械学習などの重いタスクを行う際には、この高速アクセスが大きな利点となります。
さらに、SSDは移動部品がないため、耐久性が高く、故障のリスクも低減します。
AI生成を効率よく行うためには、プロセッシングパワーやRAMと並んで、ストレージの速度がクリティカルな要因です。
そのため、AI用のPCを選定する際は、SSDを搭載したモデルが好ましい選択肢とされます。
データの読み込み、処理、保存の各段階で時間を節約し、作業の効率を大幅に向上させることができるためです。
ですから、AI生成作業には、速度と信頼性を重視してSSDを選ぶことが推奨されます。
SSD規格一覧
| ストレージ規格 | 最大速度MBs | 接続方法 | URL_価格 |
|---|---|---|---|
| SSD nVMe Gen5 | 16000 | m.2 SSDスロット | 価格 |
| SSD nVMe Gen4 | 8000 | m.2 SSDスロット | 価格 |
| SSD nVMe Gen3 | 4000 | m.2 SSDスロット | 価格 |
| SSD SATA3 | 600 | SATAケーブル | 価格 |
| HDD SATA3 | 200 | SATAケーブル | 価格 |
AI生成タスクを加速するGPUの選択
NVIDIAとAMDの優れた選択肢
AI生成タスクを効果的に加速するには、高性能なGPUの選定が非常に重要です。
特に、NVIDIAとAMDはこの分野で非常に優れた選択肢を提供しています。
NVIDIAのGeForce RTXシリーズは、その強力なテンソルコアと高度なレイトレーシング技術を活かして、AIモデルのトレーニングやシミュレーションにおいて顕著なパフォーマンスを発揮します。
これらのGPUは、大量のデータを迅速に処理し、より複雑なネットワークもスムーズに扱うことができます。
特に、RDNAアーキテクチャを搭載したモデルは、AI生成タスクに必要な計算処理能力を高め、消費電力とのバランスを取ることに成功している点が魅力です。
これにより、長時間の運用でも効率的に作業を進めることができ、環境にも優しい選択と言えるでしょう。
NVIDIAとAMD、どちらのGPUもそれぞれに独自の強みを持っており、AI生成におけるニーズに応じて選ぶことが求められます。
どちらを選ぶかは、用途、予算、そしてエコシステム全体の考慮に基づいて慎重に決定することが重要です。
これにより、AI生成プロジェクトが面白くもあり、かつ効果的である道が開かれます。
グラフィックカードのCUDAコアとAI処理能力
特にCUDAコアの数は、AIタスクの効率を大きく左右する要素です。
CUDAコアは、NVIDIAが開発したGPUのプロセッシングユニットで、並列計算の強力な能力を持っています。
これはAIや深層学習のアルゴリズムが大量のデータを高速に処理する際、非常に有効です。
グラフィックカードに搭載されているCUDAコアの数が多ければ多いほど、より多くの計算を同時に行うことができ、結果としてAI生成タスクの処理速度が向上します。
さらに、AI処理においては、単にCUDAコアの数だけでなく、そのアーキテクチャも重要です。
最新のアーキテクチャでは、より高度な計算が可能になっており、AIのモデルがより複雑なデータ解析を行うのを助けます。
旧世代のグラフィックカードと比較して、新世代のカードはより効率的にデータを処理することができるため、AI生成の精度とスピードが向上します。
このように、AI生成タスクに最適なグラフィックカードを選ぶ際には、CUDAコアの数とアーキテクチャの両方を考慮することが必要です。
適切なグラフィックカードを選定することで、AIの潜在能力を最大限に引き出し、よりリアルタイムでダイナミックな生成結果を得ることが期待されます。
最新グラフィックボード(VGA)性能一覧
| GPU型番 | VRAM | 3DMarkスコア TimeSpy |
3DMarkスコア FireStrike |
TGP | 公式 URL |
価格com URL |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GeForce RTX 4090 | 24GB | 36140 | 74507 | 450W | 公式 | 価格 |
| Radeon RX 7900 XTX | 24GB | 30053 | 73798 | 355W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4080 Super | 16GB | 29101 | 68683 | 320W | 公式 | 価格 |
| Radeon RX 7900 XT | 20GB | 26140 | 67858 | 300W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4070 Ti Super | 16GB | 23704 | 55932 | 285W | 公式 | 価格 |
| Radeon RX 7800 XT | 16GB | 19905 | 50739 | 263W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4070 Super | 12GB | 19216 | 51391 | 220W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4070 | 12GB | 17950 | 46118 | 200W | 公式 | 価格 |
| Radeon RX 7700 XT | 12GB | 16971 | 42665 | 245W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4060 Ti 8GB | 8GB | 13446 | 34788 | 160W | 公式 | 価格 |
| Arc A770 16GB | 16GB | 13445 | 35239 | 225W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4060 Ti 16GB | 16GB | 13329 | 34604 | 165W | 公式 | 価格 |
| Arc A750 | 8GB | 12451 | 30537 | 225W | 公式 | 価格 |
| Radeon RX 7600 | 8GB | 10814 | 31904 | 165W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 4060 | 8GB | 10643 | 28730 | 115W | 公式 | 価格 |
| Arc A580 | 8GB | 10634 | 27643 | 185W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 3060 8GB | 8GB | 7328 | 19722 | 170W | 公式 | 価格 |
| GeForce RTX 3050 | 8GB | 6265 | 16125 | 130W | 公式 | 価格 |
クリエイター向けPC おすすめモデル5選
パソコンショップSEVEN ZEFT R47AB
強力なコアスペックであらゆるゲームを快適に楽しむ、コンペテントミドルクラスのゲーミングマシン
2023年最新技術搭載、均整の取れたパフォーマンスでヘビーユーザーも納得のスペック
クリアサイドパネルで内部が鮮明に、ミドルタワーケースが提供する洗練されたデザイン性
Ryzen 7 7700の圧倒的処理能力で、最先端のプロフェッショナルワークもスムーズに
| 【ZEFT R47AB スペック】 | |
| CPU | AMD Ryzen7 7700 8コア/16スレッド 5.30GHz(ブースト)/3.80GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070Ti Super (VRAM：16GB) |
| メモリ | 16GB DDR5 (8GB x2枚 Micron製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Thermaltake S200 TG ARGB ブラック |
| マザーボード | AMD B650 チップセット ASRock製 B650M PG Riptide WIFI |
| 電源ユニット | 850W 電源ユニット (CWT製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT R59E
| 【ZEFT R59E スペック】 | |
| CPU | AMD Ryzen7 9700X 8コア/16スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.80GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070Ti Super (VRAM：16GB) |
| メモリ | 32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Thermaltake S200 TG ARGB ブラック |
| CPUクーラー | 水冷 240mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 240L CORE ARGB |
| マザーボード | AMD B650 チップセット ASRock製 B650M PG Riptide WIFI |
| 電源ユニット | 750W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z45AGC
ゲーミングと創造性を刺激する、ミドルレンジのハイパフォーマンスPC！
最新ゲームも快適動作、メモリも32GBで文句なしのパフォーマンスマシン！
NZXTのエレガントなホワイトケースで、スタイリッシュさを際立たせるデザインPC
パワフルかつ効率的なCore i7で、重負荷なタスクもスムーズにゲーミングPC
| 【ZEFT Z45AGC スペック】 | |
| CPU | Intel Core i7 14700KF 20コア/28スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.40GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4060Ti (VRAM：8GB) |
| メモリ | 32GB DDR4 (16GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Corsair 4000D Airflow TG White |
| CPUクーラー | 水冷 240mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 240L CORE ARGB |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS/D4 WiFi |
| 電源ユニット | 650W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z48AA
ゲーミングPC界の新星、アドバンスドセグメントで圧倒的パフォーマンスを享受せよ！
32GBメモリとGen.4 SSDのタッグでスピードと安定性を兼ね備えたスペックの調和
静粛で洗練、Silencio S600ミドルタワー。静寂な戦場を体感
パワーと効率性を優雅に併せ持つCore i5-14400F、現代の戦いに最適
| 【ZEFT Z48AA スペック】 | |
| CPU | Intel Core i5 14400F 10コア/16スレッド 4.70GHz(ブースト)/2.50GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070 Super (VRAM：12GB) |
| メモリ | 32GB DDR4 (16GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Fractal Pop XL Silent Black Solid |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASUS製 TUF B760M-PLUS WIFI D4 |
| 電源ユニット | 750W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (内蔵) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z45OB
ゲーマーのためのリファインドパフォーマンス、このモデルで勝利への道を駆け上がれ
スペックの絶妙なバランスが鮮烈な体験をコミット、進化を遂げたゲーミングの世界をその手に
Corsair 5000X RGBの輝きが戦闘基地を照らす、デザインと機能性が融合した次世代ケース
Core i5 14600KF、強力なプロセッサがタスクを加速、快速なゲームプレイでライバルを圧倒
| 【ZEFT Z45OB スペック】 | |
| CPU | Intel Core i5 14600KF 14コア/20スレッド 5.00GHz(ブースト)/3.50GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4060Ti (VRAM：8GB) |
| メモリ | 32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Corsair iCUE 5000X RGB |
| CPUクーラー | 水冷 240mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 240L CORE ARGB |
| マザーボード | intel H770 チップセット ASUS製 TUF Gaming H770-PRO WIFI |
| 電源ユニット | 650W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
コスパに優れたAI生成PCの構築
予算配分のベストプラクティス
特に性能が要求される分野であるため、どのコンポーネントにどれだけの資金を割り当てるかが成功の鍵を握ります。
グラフィックスカードはAI生成における重要な役割を果たしますが、高性能なものほど価格が高く、予算の大部分を消費してしまうことがあります。
ですが、必ずしも最新かつ最高価格のグラフィックスカードが必要とは限らないのです。
次に重要なのはプロセッサです。
AIタスクは計算処理が多いので、高速なプロセッサが求められますが、ここでも全体のバランスを見失わないよう留意することが求められます。
例えば、中価格帯のプロセッサでも、適切なグラフィックスカードと組み合わせることで、高コストパフォーマンスを達成できます。
また、RAMとストレージに関しては、AI生成作業には十分な量が必要ですが、最高速度ではなく必要十分な速度のものを選ぶことでコストを抑えることができるでしょう。
なお、AI生成におけるデータの読み書き速度は重要ですので、速度と容量のバランスに注意してください。
予算配分を最適化することで、全体としてのパフォーマンスが最高になるようにしましょう。
各コンポーネントの価格と性能のバランスを見極め、トータルで最も効果的なPC構築を目指すことが重要です。
アップグレード可能なPCの利点
AI生成に特化したPCの選定において、アップグレード可能なシステムを選ぶことの利点は非常に大きいです。
AI技術は日々進化しており、その進化に合わせてPCのスペックも最新の状態に保つ必要があります。
アップグレード可能なPCを選ぶ最大のメリットは、将来的に必要となる高性能な部品へと段階的に交換が可能であることです。
これは長期的に見れば、最初から高スペックなPCを購入するよりも、コストを抑えながら必要に応じて性能向上が図れるためです。
具体的には、CPUやGPUのアップグレードが簡単にできることが重要で、これによりAIモデルのトレーニングや処理速度が向上します。
また、メモリやストレージも容易に追加・交換ができるため、多くのデータを扱うAI作業には最適です。
さらに、アップグレード可能なPCは最新技術の導入が容易であり、長期的なサポートや保守が可能です。
このようにアップグレード可能なPCは、最新のAI技術を活用したプロジェクトに対応しながら、高いコストパフォーマンスを維持し続けることができます。
AIに最適なPCのクーリングシステム
エアクーリング vs. 水冷クーリング
AIに最適なPCのクーリングシステムを選ぶ際には、エアクーリングと水冷クーリングの違いを理解することが重要です。
エアクーリングはファンを使用して熱を外に逃がす方法です。
このシステムは比較的簡単に設置でき、コストも抑えられますが、高負荷時の冷却性能は水冷クーリングに劣る場合があります。
一方、水冷クーリングは水を利用して熱を効率よく外部に転送します。
この方式はより静かであり、高い冷却効果が得られますが、エアクーリングに比べて初期投資やメンテナンスの手間が増える傾向にあります。
AI生成のプロセスでは、特に高い処理能力を要求されるため、内部の温度管理が非常に重要となります。
高温になりすぎるとハードウェアに損傷を与える可能性があり、性能の低下を引き起こすことも考えられます。
したがって、AI用途に特化したPCを選ぶ場合は、持続的かつ大量のデータ処理が行われることを想定して、より効率的な冷却能力を持つ水冷クーリングの方が適していると言えるでしょう。
選択にあたっては、実際の運用環境や予算、メンテナンスのしやすさを考慮に入れることが望まれます。
クリエイター向けPC おすすめモデル4選
パソコンショップSEVEN ZEFT R53IW
リファインドミドルランクの真髄、プレミアムなゲーミング体験を提供するゲーミングPC
高速なDDR5メモリ、最先端の1TB SSDと調和性能でスムーズなゲームプレイが可能
スタイリッシュなミドルタワーケース内、視線を惹くクリアパネルと洗練されたホワイトの組み合わせ
Ryzen 7 7800X3Dが生み出す極上のマルチタスクと高速プロセッシングの実力
| 【ZEFT R53IW スペック】 | |
| CPU | AMD Ryzen7 7800X3D 8コア/16スレッド 5.00GHz(ブースト)/4.20GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070Ti Super (VRAM：16GB) |
| メモリ | 32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Thermaltake S200 TG ARGB ホワイト |
| CPUクーラー | 空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400 |
| マザーボード | AMD B650 チップセット ASRock製 B650M PG Riptide WIFI |
| 電源ユニット | 850W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z52CL
| 【ZEFT Z52CL スペック】 | |
| CPU | Intel Core i9 14900KF 24コア/32スレッド 6.00GHz(ブースト)/3.20GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4060Ti (VRAM：8GB) |
| メモリ | 32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | CoolerMaster NR200P MAX |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASUS製 ROG Strix B760-I GAMING WIFI |
| 電源ユニット | 850W 80Plus GOLD認証 |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z47CA
鋭敏な反応で勝利をつかむ、プロフェッショナルランクのゲーミングPC
Core i9とRTX4060の黄金コンビで、ゲームも作業もスムーズにこなすバランス型スペック
COSMOS C700Mの堅牢さと洗練されたデザインが光る、スタイリッシュなフルタワーケース
最新世代Core i9-14900F、脅威の演算能力であらゆるタスクを圧倒
| 【ZEFT Z47CA スペック】 | |
| CPU | Intel Core i9 14900F 24コア/32スレッド 5.40GHz(ブースト)/2.00GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4060 (VRAM：8GB) |
| メモリ | 32GB DDR4 (16GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | CoolerMaster COSMOS C700M |
| CPUクーラー | 水冷 240mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 240L CORE ARGB |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS/D4 WiFi |
| 電源ユニット | 650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (内蔵) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z52AV
| 【ZEFT Z52AV スペック】 | |
| CPU | Intel Core i7 14700F 20コア/28スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.10GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070Ti Super (VRAM：16GB) |
| メモリ | 32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | ASUS Prime AP201 Tempered Glass ホワイト |
| CPUクーラー | 空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400 |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS WiFi |
| 電源ユニット | 750W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
オーバーヒートを避けるための管理
AI生成作業においては高い処理能力が求められるため、機器が発熱しやすく、これがオーバーヒートへとつながります。
そのため、クーリングシステムの役割は非常に重要です。
オーバーヒートを避けるための管理として最も効果的なのは、高品質の冷却ファンやリキッドクーラーの使用です。
特にリキッドクーリングシステムは、高熱を発するAI作業において、空冷式よりも効率的に熱を逃がすことができます。
さらに、ケース内の空気の流れを考慮し、入口と出口がしっかりと空気の循環を促進する構造になっていることが重要です。
それに加えて、定期的なメンテナンスもオーバーヒート防止に寄与します。
ホコリが冷却パーツに蓄積すると、熱が内部にこもりやすくなるため、定期的に内部をクリーニングすることが推奨されます。
また、クーリングシステムのコンポーネントが適切に機能しているかを確認することも、予期せぬトラブルを避けるためには重要です。
これにより、PCが最高の性能を発揮し続けることができ、AI生成タスクにおいても効率よく作業を進めることが可能となります。
クーリングシステムはただそれを搭載していれば良いというものではありません。
適切な知識とこまめな管理により、AIに最適な環境を整えることが可能です。
クーリングはPCの性能を長持ちさせるためにも、非常に重要な要素なのです。
信頼できるAI生成用PCブランド
市場で評価されるメーカーとモデル
信頼できるAI生成用PCブランドを選ぶ際には、市場で評価されているメーカーとモデルに注目することが重要です。
特に、ディープラーニングや機械学習といったタスクに最適化されたハードウェアが求められます。
例えば、NVIDIAの最新のグラフィックスカードを搭載したPCは、その強力な計算能力により高速なデータ処理が可能で、AI研究者や開発者から高い支持を得ています。
また、AppleのM1チップを搭載したMacシリーズも、その効率的なパフォーマンスと省エネ設計で、AI生成タスクにおいても優れた選択肢となっています。
これらのブランドは、安定したパフォーマンスと長期間のサポートを提供することで、ユーザーに安心を与えており、その信頼性が高く評価されています。
市場の反応を見ても、これらのPCはAI生成用途におけるトップチョイスと考えられています。
カスタムビルドPCとプレビルドPCの比較
カスタムビルドPCは、ユーザーのニーズに応じて各コンポーネントを選び、自由度の高いカスタマイズが可能です。
この自由度は、特定のAI生成作業に最適化された環境を構築するのに非常に有効で、プロセッサやグラフィックスカード、RAMといった重要な部品を自分の要求に応じて選ぶことができます。
一方で、プレビルドPCは製造元があらかじめ組み立てて販売しているため、購入してすぐに使用開始できる手軽さがあります。
このタイプのPCは、時間や技術的な知識に自信のないユーザーにとっては、特に魅力的かもしれません。
しかし、AI生成のタスクが求めるスペックが高いため、市販のプレビルドPCでは性能が不足していることも少なくありません。
また、将来的なアップグレードが困難である点もデメリットと言えます。
一方、カスタムビルドPCは初期投資が大きくなる傾向があるものの、長期的に見た場合のアップグレードの容易さや、性能の最適化が進めやすいという利点があります。
そのため、長期的にAI生成を行い続ける場合や、特定のニーズに合わせた最適な環境を整えたい方には、カスタムビルドPCが推奨されます。
どちらの選択をするにしても、AI生成に適したPCを選ぶためには、その使用目的を明確にすることが重要です。
そして、その目的に最も合致したスペックを持つPCを選ぶことが、作業効率や成果の質を大きく左右します。
OS選びでAI生成効率を最大化
クリエイター向けPC おすすめモデル5選
パソコンショップSEVEN ZEFT Z45XAB
スタンダードミドルレベルの実力派、揺るぎないパフォーマンスを誇るマルチタスクマシン
バランス抜群の性能、32GBメモリに2TB SSD、快適動作をコミットする構成
シックな白、キューブケースのスタイリッシュな存在感がデスクを彩る
新時代を切り拓くCore i5 14600KF、クリエイティブワークにも余裕を
| 【ZEFT Z45XAB スペック】 | |
| CPU | Intel Core i5 14600KF 14コア/20スレッド 5.00GHz(ブースト)/3.50GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070 (VRAM：12GB) |
| メモリ | 32GB DDR4 (16GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製) |
| ケース | ASUS Prime AP201 Tempered Glass ホワイト |
| CPUクーラー | 空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400 |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASUS製 TUF B760M-PLUS WIFI D4 |
| 電源ユニット | 750W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z47AKI
| 【ZEFT Z47AKI スペック】 | |
| CPU | Intel Core i5 14600KF 14コア/20スレッド 5.00GHz(ブースト)/3.50GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070 (VRAM：12GB) |
| メモリ | 32GB DDR4 (16GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製) |
| ケース | Fractal North ホワイト |
| CPUクーラー | 空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400 |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS/D4 WiFi |
| 電源ユニット | 750W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (外付け) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z47VFP
ハイスタンダードゲーミングPC、Core i7搭載でプレイが変わる
バランスの極み、RTX 4060Tiと16GBメモリでスムーズなパフォーマンス
Antec P10 FLUX静寂を纏った洗練ミドルタワー、快適な作業空間を創出
先進的なCore i7-14700F、夢中になるほどの処理速度
| 【ZEFT Z47VFP スペック】 | |
| CPU | Intel Core i7 14700F 20コア/28スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.10GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4060Ti (VRAM：8GB) |
| メモリ | 16GB DDR4 (8GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Antec P10 FLUX |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS/D4 WiFi |
| 電源ユニット | 650W 80Plus BRONZE認証 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (内蔵) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z49J
| 【ZEFT Z49J スペック】 | |
| CPU | Intel Core i5 14400F 10コア/16スレッド 4.70GHz(ブースト)/2.50GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4070Ti Super (VRAM：16GB) |
| メモリ | 16GB DDR4 (8GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Thermaltake Versa H26 |
| CPUクーラー | 空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400 |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS/D4 WiFi |
| 電源ユニット | 850W 電源ユニット (CWT製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (内蔵) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
パソコンショップSEVEN ZEFT Z45DCF
ゲーマー必見、クオリティスタンダードグレードの迫力フルセットゲーミングPC
Core i5とRTX 4060、32GBメモリで最高峰のパフォーマンスバランスを体感
ミドルタワーの優美、Fractalとのコラボが生んだ、見た目も機能も抜群のマシン
i5-14600KFが心臓部、速さと安定感がプレイヤーを圧倒
| 【ZEFT Z45DCF スペック】 | |
| CPU | Intel Core i5 14600KF 14コア/20スレッド 5.00GHz(ブースト)/3.50GHz(ベース) |
| グラフィックボード | GeForce RTX4060 (VRAM：8GB) |
| メモリ | 32GB DDR4 (16GB x2枚 Crucial製) |
| ストレージ | SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5150Gbps/4900Gbps WD製) |
| ケース | Fractal Design Pop XL Air RGB TG |
| CPUクーラー | 空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400 |
| マザーボード | intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS/D4 WiFi |
| 電源ユニット | 650W 電源ユニット (Silverstone製) |
| 無線LAN | Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b) |
| BlueTooth | BlueTooth 5 |
| 光学式ドライブ | DVDスーパーマルチドライブ (内蔵) |
| OS | Microsoft Windows 11 Home |
Windows vs. Linux AI開発向けのベストは？
AI生成プロジェクトにおいてOSの選定は性能だけでなく、開発の効率や柔軟性にも大きな影響を与えます。
特にWindowsとLinuxは、AI開発用途においてそれぞれに利点と難点を持っています。
Windowsはユーザーフレンドリーであり、多くの商用ソフトウェアや開発ツールが利用可能です。
安定性とサポート体制に優れるため、初心者でも取り組みやすいです。
また、グラフィカルな操作が多くのプロセスを簡単にするため、直感的にタスクをこなせるでしょう。
しかし、リソースの使用効率やカスタマイズの点では若干限定されることがあります。
一方、Linuxはオープンソースであるため、カスタマイズ性に富み、必要に応じてシステムを最適化できます。
スクリプトやコマンドライン操作の自由度が高く、複雑な開発要件に対して柔軟に対応可能です。
また、多くのAI開発ツールがLinuxで先にリリースされることが多く、最新のテクノロジーをすぐに試すことが可能です。
ただし、システムの設定や保守にはある程度の技術的知識が必要とされるため、学習曲線が急です。
高度なカスタマイズを求めるのであればLinux、開発の速度や使用の容易さを重視するのであればWindowsが適していると言えるでしょう。
オペレーティングシステムの選択がパフォーマンスに与える影響
オペレーティングシステムがAI生成におけるパフォーマンスに与える影響は決して小さくありません。
特に、AIの処理能力を最大限に引き出すためには、その基盤となるソフトウェアの役割が重要です。
例えば、Linuxはそのカスタマイズ性の高さから多くのAI開発者に支持されています。
一方で、WindowsやmacOSもそれぞれの独自の特徴を持ち、AIソフトウェアとの連携において優れた環境を提供します。
Windowsは豊富な互換性と広いサポート範囲を誇り、使いやすさから多くのユーザーに選ばれています。
一方、macOSはその安定性とセキュリティの高さで注目されています。
AI開発においては、これらのOSの性能や特性を理解し、自身のプロジェクトに最適なものを選ぶことが重要です。
例えば、リアルタイムでのデータ処理が必要なAIアプリケーションでは、リソースの管理やマルチタスク処理が得意なOSが適しています。
また、特定のAI開発ツールやライブラリが予めサポートされているOSを選ぶことで、開発の手間を減らし効率を上げることができます。
最終的には、使用するソフトウェアやツール、プロジェクトの要件によって最適なOSが異なるため、それぞれの特性を理解し、総合的に判断することが求められます。
AI開発者はこのような情報を基に選択を行い、その決定がトータルでの開発効率や最終的な成果物の質に大きく影響するため、知識を深め、適切な選択を行うことが推奨されます。
ネットワーク環境とAI生成PCの相性
高速ネットワークの必要性
AIモデルを訓練したり、大量のデータを処理する際、遅延や途切れが生じないよう、安定した高速インターネット接続が求められます。
例えば、クラウドベースのAIサービスを利用する場合、データのアップロードやダウンロードの速度が直接作業の効率に影響します。
遅いネットワーク環境では、必要なデータがタイムリーに処理されず、AI生成作業が遅れることになるでしょう。
特に大規模なモデルや複雑なデータセットを扱う際には、高速なネットワークがAI生成PCの性能を最大限に引き出します。
このため、光ファイバーや5Gなどの最新の通信技術を使用することで、データ通信速度を格段に向上させることが可能です。
さらに、通信インフラがしっかりしていることで、AI生成に必要なリアルタイムのデータ処理や、複数のデータソースからの情報統合がスムーズに行えます。
これにより、AIがより複雑な問題解決や創造的な生成を行う基盤が整うわけです。
そのため、AI生成PCを選ぶ際には、単に処理能力やメモリの大きさだけでなく、ネットワークの質や速度も重要な選定基準となります。
高速ネットワークに最適化されたAI生成PCは、AI技術の可能性を広げる重要な要素であり、クリエイティブな作業や研究開発においてもその価値は計り知れないものがあります。
遠隔AIタスク処理のためのセットアップ
なぜなら、遠隔地からのプロジェクト管理という新たなチャレンジにAI生成PCは直面しているからです。
この状況では、強力なネットワーク環境が必要不可欠です。
オフィスや自宅でAI生成に挑む際には、まず安定した高速のインターネット接続を確保することが肝心です。
このためには、ギガビットイーサネット対応のルーターや、場合によっては5Gや光回線を導入する価値があります。
次に、遠隔でのデータ送信中のセキュリティも大きな課題です。
AIデータはしばしば高度な個人情報や企業秘密を含んでいます。
したがって、VPNやエンドツーエンドの暗号化技術を利用することで、データの不正アクセスや漏洩から守ることができます。
また、これらの処理能力が高まれば高まるほど、PC自体のスペックも重要となるため、高性能なプロセッサーや十分なメモリ、迅速なストレージシステムを備えたAI生成PCを選ぶことが求められます。
このようにして、遠隔AIタスク処理のためのセットアップを整えることで、どこにいても高品質なAI生成結果を得ることが可能になります。
それにより、AI技術の可能性を最大限に引き出すと共に、業務の効率化を図ることができるでしょう。
安定した電源供給とAI生成作業の関係
電源ユニット(PSU)の選び方
特に電源ユニット（PSU）は、システム全体の安定性を左右する重要な要素です。
適切なPSUの選定は、AI作業を行うPCにとって、効率よく安全に動作させるための鍵となります。
PSU選びで最も重要なのは、必要とする電力量を確実に供給できることです。
AI生成に使用されるグラフィックカードやプロセッサは大量の電力を消費するため、これらのコンポーネントが必要とする電力を十分に供給できるユニットを選ぶことが求められます。
また、PSUの出力容量だけでなく、効率も重要で、80 PLUS認証が付いたものを選ぶことが望ましいです。
この認証は、PSUの効率が少なくとも80％以上であることを示しており、エネルギーの無駄遣いを抑えることができます。
さらに、電源の安定性が求められるAI作業では、変動の少ないクリーンな電力供給が必要です。
最終的に、AI生成作業専用のPCには、これらを全て兼ね備えた電源ユニットを選定することが、長時間の作業でも安心して取り組むことができる秘策となるでしょう。
電力消費と効率の最適化
AI生成作業では膨大なデータ処理が伴うため、PCは高い電力を消費します。
この大量の電力消費には効率的な管理が求められ、安定した電源供給が不可欠です。
特に、AIの学習や生成作業は長時間にわたることが多く、不安定な電力供給は作業の中断を招くだけでなく、データ損失のリスクも高まります。
そこで、PCの電源ユニット（PSU）選びは重要であり、80 PLUS ゴールド認証以上のものを選ぶことが推奨されます。
これにより電力変換の効率が高く、無駄な電力消費を抑えることができます。
また、エネルギー効率の良いコンポーネントを選ぶことも大切です。
たとえば、最新のGPUやCPUは以前のモデルに比べてパフォーマンスは向上している一方で、エネルギー効率も高い傾向にあります。
これらのコンポーネントを使用することで、必要な電力を確保しながらも、消費電力を抑えることが可能です。
さらに、システムの冷却効率を上げることで、PC内部の温度を適切に保ち、電力効率の低下を防ぐことも重要です。
適切な冷却ファンやケース設計を選ぶことで、効率的な熱管理が行え、電力消費のオーバーヘッドを最小限に抑えることができます。
このように、PCの電力消費と効率を最適化することは、AI生成作業におけるパフォーマンス向上と安定性確保に直結します。
適切な電源ユニットの選定や効率的なコンポーネントの採用、そして効果的な冷却戦略によって、よりスムーズなAI生成作業が実現できます。
AI生成プロジェクトに最適な周辺機器
高速データ転送を実現する入力デバイス
そのためには、適切な入力デバイスの選定が欠かせません。
特に、大量のデータを扱うAI生成作業には、USB 3.0以上の規格を備えた入力デバイスが推奨されます。
これにより、データの読み書き速度が格段に向上し、プロジェクトの進行速度を大幅に改善することが可能です。
また、光学式よりもレーザー式のマウスを使用することで、より高精度でスムーズな操作が実現され、細かい作業でもミスの少ない処理が期待できます。
さらに、キーボードにおいては、キーの反応速度が速く、タイピングミスを減少させるメカニカルキーボードが理想的です。
AI技術の進化と共に、これら入力デバイスも日々進化しており、最新の技術を取り入れることでさらに作業効率が向上します。
効率向上に寄与するモニターの選び方
AI生成プロジェクトにおいて、効率を高めるためには適切なモニターの選定が非常に重要です。
モニターの大きさ、解像度、リフレッシュレートが作業の快適さを大きく左右します。
特に、プロジェクトの視覚的な内容を詳細に把握する必要がある場合、解像度の高いモニターは細部までクリアに表示することができ、正確な作業を助けます。
また、モニターは目の疲れを低減する技術も重要です。
長時間にわたる作業で目を保護するため、ブルーライトカット機能やフリッカーフリー技術を搭載したモデルを選ぶことが望ましいです。
これにより、作業効率だけでなく、日々の快適さも向上します。
カラーマネージメントに優れたモニターを選ぶことも、色彩が重要な要素となるAI生成プロジェクトには必須です。
Adobe RGBやsRGBなどの色域を広くカバーするモニターは、色の正確性と再現性を保証し、最終的な出力品質を向上させる効果があります。
それにより、生成される画像やビデオの品質が格段にアップします。
最後に、エルゴノミクスに配慮したデザインのモニターを選ぶことは、長時間作業する際の体への負担を軽減します。